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高质量大模型内容审查数据集
King-NLP-234
"高质量大模型内容审查数据集"是一个专为训练和评估中文自然语言处理（NLP）模型而设计的数据集，旨在提高这些模型在面对敏感信息时的安全性和合规性。该数据集涵盖了中国国家互联网信息办公室（简称网信办）定义的31个主要类别中的敏感指令。
这31个类别包括但不限于政治、宗教、色情、暴力、谣言传播等多个方面，确保了数据集能够全面地覆盖可能遇到的各种敏感场景。通过使用这样一个综合性的数据集进行训练，中文NLP模型能够更好地识别并处理敏感内容，减少输出中出现不当言论的风险，从而更加符合监管要求和社会伦理标准。"
