周末，睡眼惺忪的你，伸了个懒腰，拿起手机，打开音乐APP：
“亲爱的xx用户，睡醒了心情不错哦，将为您播放莎拉布莱曼的‘It is a beautifulday’，美好的一天从这里开始。”
……
和另一半闹别扭一脸沮丧的你，拿起手机，打开音乐APP：
“亲爱的xx用户，心情不好来首歌happy一下吧，即将为您播放五月天的‘伤心的人别听慢歌’，跟着音乐动次动次嗨起来吧！”
……
通过语音指令关灯、打开电视、切断电源、播放音乐都已经成为我们日常生活的一部分，而不用开口就能猜到你心思的智能应用也越来越多，这背后，都要归功于“表情识别”功能——表情识别作为人脸识别的一个分支，通过对被识别对象面部表情的分析来读懂其情绪，从而做出恰当的反馈。
表情识别的应用场景多种多样，不仅限于我们开头所描述的音乐APP，还可以广泛应用于零售、行车、安防、在线教育等多个领域。面部表情判断是否精准的关键在于人的表情是动态的、实时变化的，对捕捉并正确识别造成了一定难度，人的五官位置稍有变动，所表达的情感就有可能截然相反，而且不同种族、年龄、性别的表情变化也不尽相同。因此，海量优质数据是准确识别的关键。
在长达20年的数据服务中，海天瑞声累积了多种资源与渠道，我们不仅可以在国内组织多种族、多年龄段人脸采集，当客户有更大规模的需求时，我们还可以利用国外现有资源，在70多个国家进行本地化采集，以此来保证被采集人的年龄、种族、性别比等符合客户要求。
海天瑞声现有16万张精准标注的面部表情图片，包含4000多名不同肤色的被采集者，男女性别各占一半，年龄分布从6岁~80岁，数据量大且维度多、比例均衡。
在16万张表情图片中，2万多张是儿童数据，覆盖500人。由于儿童在陌生环境中的配合度较低，加大了自然表情的采集难度，拍摄时长往往是成年人的2倍有余。为了克服这个难题，采集到儿童真实、放松的面部表情，海天瑞声的项目经理们会在拍摄过程中化身为专业“情绪安抚师”，通过与小朋友们做游戏、讲故事、分享零食等方式来营造轻松舒适的环境，帮助小朋友们克服不适感，以顺利完成采集任务。
数据详情
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产品库名称 |
张数 |
人数 |
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儿童面部情感图像数据 |
20,832 |
496 |
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成人面部情感图像数据 |
117,222 |
2,793 |
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黑人面部情感图像数据 |
5,908 |
211 |
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白人面部情感图像数据 |
8,988 |
321 |
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黄种人面部情感图像数据 |
9,156 |
327 |
采集详情
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图片格式：
JPG
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采集背景：
全封闭状态下白色背景 / 蓝色背景
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采集角度：
俯角0-7度 / 俯角7-14度 / 俯角14-20度
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采集内容：
嘴部 / 眉毛 / 眼睛 / 四类基本表情
1.嘴部状态：
自然 / 微张 / 张大嘴 / O型嘴 / 撅嘴 / 抿嘴
2.眉毛状态：
扬眉 / 皱眉
3.眼睛状态：
睁眼 / 闭眼
4.四类基本表情：
平静 / 高兴 / 生气 / 惊讶
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采集数量：
每种拍摄角度下，每种细分表情状态各采集一张。
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图片示例：
电话咨询：010-62660053
邮件咨询：contact@speechocean.com
