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优雅打工人ChatGPT | Pro mpt Engineer入门指南
发布时间:2023/07/22
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随着ChatGPT、GPT4、文心一言等大模型越来越被大家所关注。海天瑞声「优雅打工人ChatGPT」系列和大家聊聊ChatGPT的「优雅」。

ChatGPT作为一款领先的语言模型

可以与人进行智能交互

提供有价值的信息和对话体验

这个智能小伙伴

可以回答你的问题、聊天

提供有趣的对话体验

但是作为普通人

你可能需要一些指南

来更好地与这位AI小助手交流

不用担心

我们将为你揭秘使用 提问的秘籍

让你轻松玩转ChatGPT

Engineer 入门指南

简洁明了,别卖关子
ChatGPT虽然厉害,但并不是预知之神。所以,确保你的问题简单明了,避免卖弄华丽花哨的的隐晦表达。忘掉曲折的长篇大论,用简单的句子和直接的语气提问,让ChatGPT能够准确理解你的问题。

上下文是王道

你跟ChatGPT的对话就像一部精彩的电影,上下文是剧情的关键。给ChatGPT提供相关的背景信息,帮助它更好地理解你的问题。比如,如果你想了解《肖申克的救赎》这部电影的票房成绩,可以先告诉ChatGPT你感兴趣的是哪部电影,再问关于票房的问题。这样,ChatGPT就能更准确地为你解答。

 

限定范围,不打乱节奏
有时候,问题太过宽泛会让ChatGPT感到手足无措,像个迷路的小猫咪。为了让它不迷失在无尽的信息海洋中,缩小问题的范围。比如,你想了解音乐的历史,可以先让ChatGPT专注于某个时期或某种音乐流派,这样它会更有针对性地回答你的问题。

多问几个问题,别吝啬你的好奇心
ChatGPT是个乐于助人的小伙伴,所以别吝啬你的好奇心!如果你有多个相关问题,可以逐一提问,一次获取更多有趣的答案。不要忘了,ChatGPT并不会嫌你问题太多,它只会努力回答你的疑惑。

只要好好遵循上述原则,你就是入门级的 Engineer了!所谓的 Engineer是指专注于设计、优化和评估与自然语言处理(NLP)模型(如GPT-4)互动的 的专业人士。通过利用对自然语言处理模型的深入理解,为不同应用场景量身定制高质量的 ,以实现更准确、高效的人机交互。因为有 Engineer专业的提问,自动生成文本的大语言模型才能正确的回答人类的问题。

大语言模型的性能提升方案

但是仅仅靠 Engineer是不合适的,毕竟像ChatGPT这类产品做出来是面向全世界上的普通人的,那么如何才能让普通人的提问也能被ChatGPT领会并且给出合理的答案呢?

肯定是优化大语言模型,比如ChatGPT4相对于ChatGPT3的算法和数据的优化。提升模型对于普通提问的理解能力,关键在于提升模型的泛化能力。

模型的泛化能力又依赖于数据的泛化性,俗话说“见多识广”,模型只有见过各种语言、场景、风格的数据才能拥有更好的泛化能力。良好的数据集应该能够代表广泛的语言使用情况,并能够应对各种不同的输入情况。以下是数据集泛化的重要性:

模型性能提升:泛化的数据集可以帮助训练出更加鲁棒和高效的NLP模型。通过提供多样化、真实世界的语言示例,模型能够更好地适应各种语言风格、语法结构和语义变化。

处理未见过的数据:泛化的数据集可以使模型更好地处理未见过的数据。在现实世界中,我们经常会遇到新的语言用法、词汇和表达方式。通过使用具有泛化能力的数据集进行训练,模型可以更好地理解和处理这些未知的情况。

抵抗偏见和歧视:泛化的数据集有助于减少模型中的偏见和歧视。如果数据集只包含特定领域或特定群体的样本,模型可能会学习到不平衡或片面的观点。通过使用广泛的数据集,我们可以更好地确保模型在处理各种群体和语境时公正和中立。

推广应用范围:具有泛化能力的数据集可以推广NLP应用的范围。无论是机器翻译、问题回答还是文本生成,泛化的数据集可以帮助模型适应不同领域、不同语言和不同任务的需求,从而扩大NLP技术的适用范围。

 

自然语言处理数据库推荐

数据集的泛化对于构建强大、鲁棒的NLP模型至关重要。它可以提高模型性能、处理未知数据、减少偏见和推广应用范围。为了实现更好的数据集泛化,海天瑞声推出了多语种、多场景、多风格的数据库。

 

巴西葡萄牙语正则化数据库

Brazilian Portuguese TN Corpus 

该数据库包含5,000句巴西葡萄牙语正则化数据库,适用于虚拟主播、语音助手等各个场景对AI模型的更高精度训练。

产品库编号:King-NLP-177

 

香港POI数据库及粤拼标注

HK POI Corpus with Pronunciation

该数据库包含204,290条香港POI数据库及粤拼标注,适用于智能地图、智慧城市、自动驾驶等场景。

产品库编号:King-NLP-050 

 

台湾国语分词词性数据库

TW Traditional Chinese POS Corpus

该数据库包含248,214句台湾国语分词词性语料库,适用于虚拟主播、语音助手等各个场景对AI模型的更高精度训练。

产品库编号:King-NLP-085

 

 

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